科学合作社会网络的演化
软凝聚态物质
2009-11-07 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
科学家的合著网络是复杂演化网络的一个原型。通过映射包含数学和神经科学领域所有相关期刊的电子数据库在八年期间（1991-98年）的数据，我们推断出了支配这一复杂系统演化与拓扑的动力学和结构机制。首先，经验测量使我们能够揭示表征网络在给定时刻的拓扑度量以及这些量的时间演化。结果表明该网络是无标度的，且网络演化受偏好连接机制支配，该机制同时影响内部和外部链接。然而，与大多数模型预测相反，平均度随时间增加，而节点间距减小。其次，我们提出了一个捕捉网络时间演化的简单模型。第三，利用数值模拟揭示了无法解析预测的量的行为。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0104162,
title = {Evolution of the social network of scientific collaborations},
author = {A. L. Barabasi and H. Jeong and Z. Neda and E. Ravasz and A. Schubert and T. Vicsek},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0104162},
year = {2009}
}
备注
14 pages, 15 figures