不同规模与特异性的科学共同体的网络聚合

研究人员的合作网络如何围绕一个科学主题凝聚？当一个新领域发展时发生了何种社会重组？先前对这些问题的实证探索考察了与若干科学领域相关的共同作者网络的演化，每个都注意到随着领域发展网络结构发生特征性转变。然而历史上，此类研究往往依赖人工标注的数据集，因此仅考虑少数几个学科，令所观察到的结构特征的普遍性受到质疑。为克服这一局限并检验该现象的稳健性，我们使用涵盖超过 189,000 篇科学论文的综合数据集，并开发了一个框架，将论文及其作者划分为代表不同规模与特异性的科学领域的连贯、语义相关群组。我们随后利用所得领域总体研究演化中的共同作者网络结构。与早期发现一致，我们观察到随着共同作者网络从一个离散的聚合凝聚为一个主导网络的稠密巨型连通分量，发生全局拓扑转变。我们使用一个独立的、互补的科学论文语料库验证了这些结果，并且总体而言，我们发现先前报道的科学领域相关共同作者网络的特征性结构演化在大量不同规模、范围与特异性的科学领域中是稳健的。此外，本研究中开发的框架可用于其他科学计量情境，以扩展研究至比较更大范围的学科。