关于合著网络中结构社区与社会学术社区之间的关系
数字图书馆
2021-08-23 v3 物理与社会
摘要
本文提出了一项研究，将合著网络中检测到的结构社区与构成该网络的学者的社会学术特征进行了比较。该合著网络是基于一个专注于传感器网络和无线通信研究的多机构、跨学科研究小组的文献记录构建的。采用了四种不同的社区发现算法为网络中的每位学者分配一个结构社区：主导特征向量（leading eigenvector）、walktrap、边介数（edge betweenness）和自旋玻璃（spinglass）。收集了学者的社会学术特征，包括其所在学术部门、学术隶属关系、原籍国和学术职位。带有模拟蒙特卡洛的 Pearson 检验表明，结构社区最能代表在同一学术部门和同一机构工作的个人群体。这一结果的推广表明，即使在跨学科、多机构的研究小组中，合著也主要由部门和机构隶属关系驱动。
引用
@article{arxiv.0801.2345,
title = {On the relationship between the structural and socioacademic communities of a coauthorship network},
author = {Marko A. Rodriguez and Alberto Pepe},
journal= {arXiv preprint arXiv:0801.2345},
year = {2021}
}