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合著网络中的隔离结构及其对科研产出的影响

社会与信息网络 2023-05-04 v2 物理与社会

摘要

合著网络以作者为节点、合著关系为边,是理解学术界知识生产与扩散的关键。社会建构、偏见(隐性与显性)及约束(如空间、时间)影响谁与谁合作,并导致合著网络组织为具有不同隔离程度的紧密社群。我们旨在考察合著网络结构中导致隔离的方面及其对科研产出的影响。我们使用谱隔离指数(SSI)度量隔离,得到 4 个有序隔离类别:完全隔离、高度隔离、中度隔离与无隔离社群。我们将注意力转向无隔离与高度隔离社群,量化并比较其结构拓扑与 k-core 位置。在考虑两类社群(控制规模)时,结果显示密度与聚类无差异,但核心位置差异显著。较大的无隔离社群更可能占据靠近网络核的中心,而高度隔离社群倾向于更靠近网络外围。最后,我们分析不同隔离类别社群内研究者所获引用的差异。高度隔离社群中的研究者在中间核获得更多来自社群成员的引用,并在中间/外围核每篇论文获引更多。无隔离社群中的研究者在核处每篇论文获引更多。据我们所知,本工作是首个刻画合著网络中的社群隔离并探究社群隔离与作者引用之间关系的研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.09800,
  title  = {The structure of segregation in co-authorship networks and its impact on scientific production},
  author = {Ana Maria Jaramillo and Hywel T. P. Williams and Nicola Perra and Ronaldo Menezes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09800},
  year   = {2023}
}

备注

13 pages, 5 figures