科学引文网络中结构性不平等的出现

结构性不平等在社会中持续存在，使一些人获得系统性优势而以他人为代价，例如赋予他们 substantially 更多的影响力和机会。利用关于科学出版物作者的文献计量数据，我们识别出科学引文中的两类结构性不平等。首先，占研究者少数的女性作者相对于男性作者获得的工作认可（通过引文）更少；其次，同样占少数的顶尖机构附属作者相对于其他作者获得 substantially 更多的认可。我们提出一个定向引文网络增长模型，并表明引文差异源于个体偏好引用同一群体的作者（同质性）、高被引或活跃作者（优先连接），以及群体规模和新增作者的频率。我们分析该模型并表明其预测与真实世界观测吻合良好。我们的理论与实证分析也提出了缓解科学中结构性不平等的潜在策略。特别地，我们发现仅增加少数群体规模对缩小差异作用甚微。相反，降低各群体的同质性、频繁向研究领域添加新作者同时为其提供在既有知名作者中可及的平台，加之均衡的群体规模，可对减少不平等产生最大影响。我们的工作凸显了与对称关系（如合作）相比，缓解源于非对称关系（如定向引文）的结构性差异的额外复杂性。