社会引用破坏科学奖励系统的功能

科学文献体系中的引用并不仅仅反映知识之间的关系，而是受到非客观和社会因素的影响。引用偏差、不负责任的引用以及引用操纵在广泛存在且已成为严重且日益严重的问题。然而，由于缺乏与社会因素无关的可观测文献体系进行比较，评估将社会因素混入文献体系的后果一直困难。本文构建了一个数学定理网络，代表一个基于逻辑且客观的知识体系，以此解决该问题。通过比较数学定理网络与科学引用网络，我们发现这两种网络在结构和功能上存在显著差异。特别是，引用网络中的奖励函数受到了损坏：科学引用网络未能为更具颠覆性的结果提供更多认可，而数学定理网络则可以做到。我们发展了一个网络生成模型，可创建两种链接——逻辑链接和社会链接——以解释这些差异。我们将模型参数 $q$，称为人类影响因子，控制社会链接的数量，从而调节社会因素在网络中的混合程度。在此设计下，该模型成功再现了真实网络之间的差异。这些结果表明，社会因素的存在削弱了科学奖励系统的功能。为改善现状，我们主张改革论文的参考文献格式，呼吁期刊要求作者单独披露逻辑引用和社会引用。