建模非普适引用分布：科学期刊的作用

一篇科学论文是否被引用，不仅与其作者的影响力有关，还与其发表的期刊有关。科学家，无论是资深还是新手，通常都会将其最重要的工作提交给享有盛誉的期刊，这些期刊获得的引用量高于普通期刊。如何建模科学期刊在引用动态中的作用至关重要。在本文中，我们从两个方面解决这一问题。一方面是论文由其发表期刊的影响因子决定的内在异质性。另一方面是论文被引用的机制，这取决于其引用量和声望。我们通过内在节点权重函数和直观的老化机制开发了一个引用网络模型。节点的权重取自期刊影响因子的分布，而老化转变是引用量和声望的函数。所得网络的节点度分布显示出非普适标度：分布在小度数时呈指数衰减，在大度数时具有幂律尾部，从而表现出双重行为。期刊的影响因子越高，获得的拐点越大，幂律指数越小。随着期刊排名的提升，这种现象将逐渐消退并演变为纯幂律。