科学期刊的层次网络
物理与社会
2015-08-13 v2 数字图书馆
应用统计
摘要
科学期刊是人类关于周围世界知识逐步积累的载体。正如我们的知识被组织为从主要学科、主题和领域到日益具体主题的层级，期刊也可以利用各种指标被分类为不同的组。除了期刊所特有的主题集之外，它们还可以从整体影响力的角度进行排名。一种广泛使用的度量是影响因子，但本文旨在通过研究基于引用数据的期刊间层次关系来重建更详细的描述。我们使用一种与 m-可达中心性概念相关的度量，发现了一个展示期刊影响力层级的网络——从信息在网络中传播的方向和效率来看。我们还可以利用对同一数据应用适当修改的嵌套层次提取方法获得一个替代网络。结果对方法论的依赖性较弱，揭示了期刊间非平凡的关系。这两种替代层次结构展现出较大的相似性但也存在显著差异，共同提供了科学期刊间错综复杂关系的复杂图景。
引用
@article{arxiv.1506.05661,
title = {Hierarchical networks of scientific journals},
author = {Gergely Palla and Gergely Tibély and Enys Mones and Péter Pollner and Tamás Vicsek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05661},
year = {2015}
}