科学引文索引(SCI)期刊的Twitter使用模式研究
数字图书馆
2019-11-19 v1 社会与信息网络
摘要
本文研究了来自Master Journal List (MJL)科学引文索引(Science Citation Index, SCI)的期刊的Twitter互动模式。本研究分析了从857个期刊账户提取的共计953,253条推文。研究结果表明，SCI期刊彼此之间的互动更多，而与其他引文索引来源期刊的互动则少得多。传播图的网络结构类似于一个紧密的群体网络，其中Nature系列期刊起着主要作用。推文中提及的新闻门户和科学组织等信息源，多于学术期刊的Twitter账户。研究发现，具有高期刊影响因子(journal impact factors, JIFs)的期刊是传播图中的显著枢纽。SCI期刊与人文社会科学(Humanities and Social Sciences, HSS)期刊的Twitter使用存在差异。
引用
@article{arxiv.1909.11340,
title = {Understanding the Twitter Usage of Science Citation Index (SCI) Journals},
author = {Aravind Sesagiri Raamkumar and Mojisola Erdt and Harsha Vijayakumar and Aarthy Nagarajan and Yin-Leng Theng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11340},
year = {2019}
}
备注
Paper accepted for presentation at 21st International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2019)