研究类型对医学研究论文Twitter活动的影响

Twitter已被确定为最流行和最有前景的altmetrics数据源之一，因为它可能反映了公众对已发表研究文章的更广泛使用。若干因素，如文献年龄、学科、作者数量和文献类型，已被证明会影响科学文献收到的推文数量。然而，提及学术文章的推文的具体含义尚未完全理解，其作为影响指标的有效性也存在争议。本研究有助于理解影响医学论文Twitter受欢迎程度的因素，调查了医学研究类型之间的差异。分析了Embase中索引为某种医学研究类型的162,830篇文献，以研究特定类型的推文频率。发现meta分析、系统综述和临床试验被推文提及的频率显著高于其他研究类型，而所有基础研究受到的关注少于平均值。这些发现与临床证据等级很好地吻合。这表明外行和患者的兴趣可能是观察到的影响中的一个因素。