野生环境下的 Altmetrics：利用社交媒体探索学术影响力

越来越多的学者将博客、Twitter 和 Mendeley 等社交媒体工具融入其专业交流中。这些工具的在线公开属性揭示并固化了曾经隐蔽且短暂的学术过程。基于这些活动的指标可以为影响力提供更广泛、更快速的衡量标准，从而补充传统的引文指标。本研究探索了这些基于社交媒体的指标或“altmetrics”的性质，从 Public Library of Science 发表的文章中抽取了 24,331 篇作为样本。我们发现不同指标在活跃度上差异巨大。约 5% 的样本文章在 Wikipedia 中被引用，而近 80% 的文章被纳入至少一个 Mendeley 文献库中。然而，存在令人鼓舞的多样性；四分之一的文章具有来自五个或更多不同来源的非零数据。相关性与因子分析表明，引文与 altmetrics 指标追踪的是相关但不同的影响力，两者均无法单独描述学术使用的完整图景。Mendeley 与 Web of Science 引文之间存在中等程度的相关性，但许多 altmetrics 指标似乎衡量的是与引文基本正交的影响力。文章的聚类方式表明存在五种不同的影响力“风味”，捕捉了不同类型对不同受众的影响；例如，某些文章可能被学者大量阅读和保存，但很少被引用。这些发现共同鼓励对 altmetrics 作为传统引文指标补充的更多研究。