科学家能否利用 Altmetric.com 分数预测长期被引次数？
数字图书馆
2018-02-01 v1
摘要
来自 Altmetric.com 的 altmetrics 被出版商和研究人员广泛使用，以提供比被引次数更早的关注度证据。本文评估了 Altmetric.com 分数是否可靠地作为未来可能影响力的早期指标，以及它们是否也可能反映非学术影响力。初步的因子分析表明，学术影响力的首要 altmetric 指标是 Mendeley 读者计数，在某些学科中新闻、信息和社会网络讨论/推广维度的权重较弱。基于 2015 年 11 月 Altmetric.com 数据与 2017 年 10 月 Scopus 中 30 个窄学科领域文章的被引次数的回归分析，只有 Mendeley 读者计数是未来被引影响力的稳定预测因子。大多数其他 Altmetric.com 分数在某些领域有助于预测未来影响力。总体而言，结果确认早期 Altmetric.com 分数可以预测后期被引次数，尽管不如期刊影响因子效果好，且最优策略是同时考虑 Altmetric.com 分数和期刊影响因子。Altmetric.com 分数在某些领域也能反映非学术影响力的维度。
引用
@article{arxiv.1801.10311,
title = {Could scientists use Altmetric.com scores to predict longer term citation counts?},
author = {Mike Thelwall and Tamara Nevill},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.10311},
year = {2018}
}