学术 Twitter 指标
社会与信息网络
2018-06-27 v2
摘要
在构成所谓替代计量学基础的数据源中，Twitter 可以说是最受欢迎的。针对学术文档的推文被誉为既是引文的早期指标，也是社会影响的度量。本章从批判性角度概述了作为学术指标基础的 Twitter 活动，并同样描述了学术 Twitter 指标的潜力与局限。通过回顾学术交流中关于 Twitter 的文献并分析 2400 万条链接到学术文档的推文，旨在提供关于推文在研究评估背景下能测量和不能测量什么的基本理解。超越推文与引文之间低相关性的有限解释力，本章考虑了哪些类型的学术文档在 Twitter 上受欢迎，以及它们如何、何时、由谁传播，以理解针对学术文档的推文测量了什么。尽管本章无法解决从社交媒体创建有意义的指标相关的问题，但它突出了特定问题，并旨在为高级学术 Twitter 指标提供基础。
引用
@article{arxiv.1806.02201,
title = {Scholarly Twitter metrics},
author = {Stefanie Haustein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02201},
year = {2018}
}
备注
to be published in W. Gl\"anzel, H.F. Moed, U. Schmoch, & M. Thelwall (Eds.), Handbook of Quantitative Science and Technology Research, Springer. 40 pages, 7 figures, 7 tables