Twitter上的学者：他们是谁，有多少？
数字图书馆
2017-12-18 v1
摘要
在本文中我们提出一种识别拥有Twitter账号的学者的新方法。通过结合Web of Science的文献计量数据与Altmetric.com识别的Twitter用户，我们获得了迄今为止最大的将个体学者与Twitter用户相匹配的数据集。我们的方法由匹配算法组合构成，考虑作者名与Twitter名的不同语言要素；随后采用基于规则的评分系统，对姓名相关若干要素、个体要素及所匹配Twitter用户与学者活动的共同出现进行加权。我们的结果表明，Web of Science中约2%的学者总体在Twitter上活跃。按学科领域看，社会科学与人文科学的研究人员占比很高。自然科学是Twitter学者比例最低的学科领域。Twitter上的研究者也往往比不在Twitter上的更年轻。由于这是一种基于文献计量的方法，需强调该方法依赖于学者发表并被推文的论文数量，因此Twitter学者占比根据其产出水平在1%至5%间变动。建议进一步研究以改进并扩展该方法。
引用
@article{arxiv.1712.05667,
title = {Scholars on Twitter: who and how many are they?},
author = {Rodrigo Costas and Jeroen van Honk and Thomas Franssen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.05667},
year = {2017}
}
备注
Conference Paper, International Conference on Scientometrics and Informetrics, 2017, Wuhan, China