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当标准网络指标无法对期刊排序时:一项理论与实证分析

数字图书馆 2021-06-30 v1 信息检索 社会与信息网络 物理与社会

摘要

期刊排名被广泛使用,且通常基于引文数据并结合网络视角。我们认为,某些基于网络的排名可能产生误导性结果。从理论角度看,我们表明在期刊层面对引文数据采用标准网络建模方法(即把论文引文投影到期刊上)会在期刊间引入虚构关系。为克服该问题,我们提出一种引文路径视角,并实证表明基于网络视角与基于引文路径视角的排名差异很大。基于我们的理论与实证分析,我们强调了标准网络指标的局限性,并提出一种方法来克服这些局限并计算期刊排名。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.15541,
  title  = {When standard network measures fail to rank journals: A theoretical and empirical analysis},
  author = {Giacomo Vaccario and Luca Verginer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15541},
  year   = {2021}
}

备注

17 pages, 6 Figures, 2 Tables