当标准网络指标无法对期刊排序时:一项理论与实证分析
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2021-06-30 v1 信息检索
社会与信息网络
物理与社会
摘要
期刊排名被广泛使用,且通常基于引文数据并结合网络视角。我们认为,某些基于网络的排名可能产生误导性结果。从理论角度看,我们表明在期刊层面对引文数据采用标准网络建模方法(即把论文引文投影到期刊上)会在期刊间引入虚构关系。为克服该问题,我们提出一种引文路径视角,并实证表明基于网络视角与基于引文路径视角的排名差异很大。基于我们的理论与实证分析,我们强调了标准网络指标的局限性,并提出一种方法来克服这些局限并计算期刊排名。
引用
@article{arxiv.2106.15541,
title = {When standard network measures fail to rank journals: A theoretical and empirical analysis},
author = {Giacomo Vaccario and Luca Verginer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15541},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 6 Figures, 2 Tables