科学论文引用轨迹的建模
社会与信息网络
2020-02-19 v2 物理与社会
摘要
文献中已提出若干网络增长模型，试图纳入引文网络的特性。一般而言，这些模型旨在保留真实世界网络中观测到的度分布。在本工作中，我们探究现有网络增长模型能否实现单篇论文所展现的引文增长多样性——这是近期在多个研究领域引文网络中观测到的一种以节点为中心的新性质。我们从理论和经验上表明，仅基于度和/或内在适应度的网络增长模型无法实现真实世界引文网络中观测到的某些时间增长行为。为此，我们提出两种新的增长模型，通过恰当的连接机制局部化论文的影响。在计算机科学与物理领域真实世界引文网络上的实验结果表明，我们提出的模型比现有模型能更好地解释引文网络的时间行为。
引用
@article{arxiv.2002.06628,
title = {Modeling Citation Trajectories of Scientific Papers},
author = {Dattatreya Mohapatra and Siddharth Pal and Soham De and Ponnurangam Kumaraguru and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06628},
year = {2020}
}