具有线性增长节点增量的引文网络几何图模型
物理与社会
2016-07-07 v2 数字图书馆
摘要
由于某些引文网络中每年发表论文的数量呈现线性增长，为此提出一种几何模型来预测这些网络的若干统计特征，其中论文的学术影响范围通过与时空间相关的特定几何区域表示。在该模型中，节点（论文）均匀随机地撒在闵可夫斯基空间的一簇圆心位于时间轴上的圆上。边（引用）根据一种影响机制连接，该机制表明已存在的一篇论文将被位于其影响区内的新论文引用。考虑到不同学科论文间的引用，模型中加入了跨学科引用机制，其中少量以较小概率被选中的论文会随机均匀地引用一些已存在的论文。与大多数仅研究入度分布幂律尾的现有模型不同，该模型还刻画了整体入度分布。此外，它呈现了真实网络其他一些重要统计特征的描述，如入和出同配性、巨连通分量以及清晰的社团结构。因此，有理由相信本文为利用几何图研究真实网络提供了一个良好的范例。
引用
@article{arxiv.1605.00826,
title = {A geometric graph model of citation networks with linearly growing node-increment},
author = {Qi Liu and Zheng Xie and Engming Dong and Jianping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00826},
year = {2016}
}