通过几何分支生长放大真实网络

真实网络通常通过新节点顺序加入并连接到图中较旧节点的方式生长。然而，许多真实系统通过基本单元的分支演化，无论这些单元是科学领域、国家还是物种。在此，我们提供了真实系统演化中网络结构自相似生长的经验证据，并提出了几何分支生长模型，该模型预测这种演化并解释所观察到的对称性。该模型在一系列放大的复本中产生网络的多尺度展开，在所有尺度上保持网络特征，包括聚类和社区结构。在实际系统中的具体应用包括调节网络规模以最优响应外部影响，以及通过有限尺寸标度评估随机链路故障下的临界行为。