加权网络的几何重整化

复杂网络的几何重整化技术已成功揭示了真实网络拓扑的多尺度自相似性，并可应用于生成不同长度尺度下的副本。在本快报中，我们将几何重整化框架扩展到加权网络，其中相互作用的强度在其结构组织和功能中起着关键作用。我们的发现表明，在一种选取跨越越来越长长度尺度的最大权重连接的重整化方案下，真实网络中的权重表现出多尺度自相似性。我们提出了一个理论来解释这种对称性，并支持将最大权重选取作为一种有意义的程序。基于我们的结果，可以直截了当地导出加权网络的缩小副本，从而促进下游应用中各种依赖尺度的现象研究。