复杂真实世界网络中密度的自相似标度
适应与自组织系统
2012-02-09 v2 社会与信息网络
物理与社会
摘要
尽管起源多样，大型真实世界系统的网络揭示了许多共同性质，包括小世界现象、无标度度分布和模块性。近来，网络自相似性作为真实世界系统演化的自然结果，也在物理学文献中引起了广泛关注。本文研究了复杂网络在两种经典盒覆盖重正化——网络粗粒化——以及不同基于社区的重正化下的密度标度行为。对超过50个真实世界网络的分析揭示，在适当的重正化技术下，网络密度与规模呈现幂律标度关系，且与网络类型和起源无关。这些结果推进了近期关于不同真实世界网络间密度普遍标度的发现[Laurienti et al., Physica A 390 (20) (2011) 3608-3613.]，并暗示在复杂真实世界网络的不同自相似尺度内及之间也存在无标度密度。后者进一步加深了对大型真实世界网络自相似结构的理解，并具有若干潜在应用。
引用
@article{arxiv.1110.5609,
title = {Self-similar scaling of density in complex real-world networks},
author = {Neli Blagus and Lovro Šubelj and Marko Bajec},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.5609},
year = {2012}
}