量化科学家及其出版物的影响力：区分声望与流行度
数字图书馆
2012-04-03 v2 物理与社会
摘要
引用次数是评估论文、科学家和期刊科学信用的广泛使用的指标。然而，确实存在来自有声望科学家的较少引用的论文比拥有更多引用的论文具有更高影响力的情况。在本文中，我们认为论文被谁引用比仅仅收到的引用数量更为重要。据此，我们提出了一个基于作者 - 论文二分网络的交互模型以及一种迭代算法，以获得科学家及其出版物更好的排名。该方法的主要优势有两点：(i) 它是一个无参数算法；(ii) 它考虑了科学家声望与其出版物质量之间的关系。我们在经济物理学领域的出版物上进行了真实实验，并应用该方法评估了相关科学期刊的影响力。我们将本方法的排名结果与简单引用计数的排名结果进行比较，表明我们的方法能有效区分声望与流行度。
引用
@article{arxiv.1109.1186,
title = {Quantifying the influence of scientists and their publications: Distinguish prestige from popularity},
author = {Yan-Bo Zhou and Linyuan Lü and Menghui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.1186},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 10 figures, 2 tables