用于出版评估的知情同行评审：改进的影响度量是否值得费力？
数字图书馆
2021-03-26 v1
摘要
在这项工作中，我们探究应用一种优于早期引用的出版物影响预测器，是否以及在多大程度上对单个科学家的研究绩效评估产生影响。具体而言，我们测度了一段时间内意大利理学与经济学教授的总影响，先以早期引用对其出版物赋值，再以早期引用与载文期刊影响因子的加权组合赋值。正如预期，两种指标得出的分数与排名呈现出极强的相关性，但在许多领域也出现了显著位移，主要发生在经济学与统计学、数学与计算机科学领域。某一领域中未获引用教授占比越高、引用时间窗口越短，采用上述组合方法就越值得推荐。
引用
@article{arxiv.2103.13818,
title = {Informed peer review for publication assessments: Are improved impact measures worth the hassle?},
author = {Giovanni Abramo and Ciriaco Andrea D'Angelo and Giovanni Felici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13818},
year = {2021}
}