预测近期发表文献的长期引用影响
数字图书馆
2015-09-10 v1
摘要
引文分析中的一个基本问题是预测近期发表文献的长期引用影响。我们提出了一个模型，用于预测一篇文献未来被引次数的概率分布。使用了两个预测变量：文献所在期刊的影响因子，以及文献出现一年后获得的引用次数。提出的模型基于分位数回归。我们采用该模型预测物理学领域一大组文献的未来被引次数。我们的分析表明，两个预测变量（即影响因子和早期引用）都有助于准确预测长期引用影响。我们还解析地研究了引文分布高分位数处分位数回归系数的行为。这是通过将分位数回归方法与极值理论中的分位数估计技术相联系来完成的。我们的工作提供了关于影响因子和早期引用对文献长期引用影响之作用的见解，并且朝着一种可用于基于最新发表成果评估研究机构的方法论迈出了一步。
引用
@article{arxiv.1503.09156,
title = {Predicting the long-term citation impact of recent publications},
author = {Clara Stegehuis and Nelly Litvak and Ludo Waltman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.09156},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 17 figures