通过社交网络与语义分析预测科学出版物的未来成功
数字图书馆
2021-03-29 v1
摘要
引文承认科学出版物对后续工作的影响。同时，决定如何以及何时引用一篇论文也深受社会因素的影响。在这项工作中，我们基于 2010–2012 年化学工程领域全球出版物的数据集进行实证分析。我们使用社交网络分析与文本挖掘来衡量出版物属性，并理解哪些变量能更好地帮助预测其未来成功。在控制出版物的内在质量及署名作者数量的情况下，我们能够以近 80% 的准确率预测一篇论文在发表六年后所收到引文所衡量的学术影响力。结果表明，在其他条件相同的情况下，最好与轮换的合作者共同发表，并使用更积极的词汇以及更复杂因而更具信息量的语言撰写论文摘要。由不同社会群体合作产生的出版物也吸引更多引文。
引用
@article{arxiv.2103.14556,
title = {Predicting the future success of scientific publications through social network and semantic analysis},
author = {Andrea Fronzetti Colladon and Ciriaco Andrea D'Angelo and Peter A. Gloor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14556},
year = {2021}
}