学术生涯中的声誉与影响

声誉是科学界重要的社会建构，它使得在缺乏完整系统信息的情况下，能够对科学家的出版物和职业生涯进行知情的质量评估。然而，尽管近期定量研究评估方法激增，个人声誉与职业成长之间的关系仍知之甚少。在此，我们开发了一个原创框架，用于衡量出版物的引用率 $\Delta c$ 如何依赖于其核心作者 $i$ 的声誉，以及其净引用次数 $c$。为了估计声誉效应的强度，我们对 450 位高被引科学家的职业生涯进行了纵向分析，使用每位科学家的总引用次数 $C_{i}$ 作为其声誉度量。我们发现了一个引用交叉点 $c_{\times}$，它区分了声誉效应的强度。对于 $c < c_{\times}$ 的出版物，发现作者的声誉主导了年引用率。因此，新出版物可能获得显著的早期优势，对应于 $C_{i}$ 每增加十倍，引用率大约增加 66%。然而，对于高被引出版物，声誉效应变得微不足道，这意味着对于 $c\geq c_{\times}$，引用率更能透明地衡量科学影响力。此外，我们开发了一个随机声誉模型，该模型被发现能够重现真实职业生涯中的众多统计观测结果，从而为科学中累积优势的微观机制提供了见解。