科学家排名-引用分布的统计规律性

近期的“科学的科学”研究表明，期刊和单篇论文的科学影响力度量在时间和学科上均具有可量化的规律性。然而，对于个体科学家尺度上的科学影响力分布，我们知之甚少。我们利用200名杰出教授和100名助理教授的排名-引用分布c_{i}(r)，分析了个体职业生涯的总体科学生产力与影响力。对于论文排名r的整个范围，我们将每个c_{i}(r)拟合到一个由两个标度指数参数化的通用分布函数。由于具有相同Hirsch h-index的两名科学家可能具有显著不同的c_{i}(r)分布，我们的结果证明了将\beta_{i}标度参数与h_{i}结合用于量化个体出版物影响力的有效性。我们表明，从科学家N_{i}篇论文中累计的引用总数C_{i}的标度关系为C_{i} \sim h_{i}^{1+\beta_{i}}。科学家输入-输出模式中的此类统计规律性可用作职业发展理论模型的基准。