大数据集中个体学者文献计量指标分析

引文数量及其他源自文献数据库的指标正成为评估研究活动产出与影响力的标准工具。尽管被广泛使用，但其统计特性至今尚未得到充分确立。在针对个体学者评价的文献计量指标中尤其如此，因为大规模数据集通常难以获取。本文利用近期推出的大型文献数据集——谷歌学术引用（Google Scholar Citations），该数据集收集了个体学者的完整发表记录。我们分析了超过3万名研究人员的学术概况，研究了h指数、发表论文数量与引文数量之间的关系。虽然科学家的发表论文数量与其h指数的关系相当微弱，但我们发现科学家的h指数与其获得的引文数量高度相关，因此引文数量可有效用作h指数的代理指标。若允许h指数同时依赖于引文数量和发表论文数量，我们仅发现微小的改进。