面向科研奖励的 h 指数分析

为推动学术研究，评估和评价研究人员的学术影响力及其产出成果十分重要。引文指标是评价研究人员的通用方法。在多种引文指标变体中，Hirsch 提出的 h 指数已成为主导性测度。近期工作表明，由于作者署名模式的变化，h 指数并非确定科学影响力的有效测度。这可以通过使用单篇论文的 h 指数来计算作者的 h 指数加以缓解。我们证明，采用 h 指数的分数分配可得到更好的结果。本工作中，我们重新应用两种基于单篇论文 h 指数的指标，称为：hp-index 与 hp-frac-index。我们在三个不同领域开展了大规模实验，涉及约一百万篇出版物和 3000 名作者。我们还将单篇论文 h 指数与九种类 h 指数指标进行比较。实验表明，与 h 指数相比，hp-frac-index 提供了唯一的排序，并且在将更高排名赋予获奖研究者方面优于 h 指数。