社区指数:更全面的学术影响力评估方法
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2025-08-25 v1 统计计算
摘要
h 指数是衡量学者研究影响力的广为人知的指标,其定义为:h 指数为满足该学者发表的 h 篇论文每篇都被引用至少 h 次的最大值。虽然 h 指数在衡量个人学术产出和引用影响方面已被证明有用,但其存在局限性,例如无法 account 跨学科合作或引用模式中的人口统计差异。此外,人们有时误将其当作研究质量的衡量标准,尽管它仅反映工作被引用的频率。虽然基于指标的研究评估在医学等学术领域的重要性日益凸显,但这些评估未能考虑到知识工作的其他重要方面,例如研究中代表性和认识论多样性。本文提出一种新指数,称为 c 指数或社区指数,该指数结合了多个学术影响维度。这一点很重要,因为作者团队中多样化的视角和 lived 经历可以促进科学知识的创建与验证过程中的认识论反思与谦逊。c 指数旨在量化当代研究中常常是全球性的、日益跨学科的特征,特别是科学探究过程中收集、策展和分析的数据。虽然 c 指数提供了一种量化研究团队多样性的方法,但多样性是推动科学卓越进步的关键因素,应通过正式的认可和定价来积极培育。本文阐述了 c 指数的 mathematical 基础,并演示其相较于 h 指数在更全面地和多维度地代表和评估科学贡献方面的潜在优势。
引用
@article{arxiv.2508.16519,
title = {The Community Index: A More Comprehensive Approach to Assessing Scholarly Impact},
author = {Arav Kumar and Cameron Sabet and Alessandro Hammond and Amelia Fiske and Bhav Jain and Deirdre Goode and Dharaa Suresha and Leo Anthony Celi and Lisa Soleymani Lehmann and Ned Mccague and Rawan Abulibdeh and Sameer Pradhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16519},
year = {2025}
}
备注
22 pages 49 references