$C^3$-index：一种基于 PageRank 的作者绩效多维度度量指标
数字图书馆
2016-10-25 v1
摘要
对科学作者进行排名是一项重要但具有挑战性的任务，这主要是由于科学出版物不断演变的动态性质。衡量作者生产力和影响力的基本指标仍然是发表数量和引用次数（由此产生了 h-index、g-index 等流行指标）。h-index 及其流行变体主要在排名高被引作者时有效，因此在排名占多数的中等被引和低被引作者时无法解决并列问题。因此，这些指标难以预测有前途的年轻研究人员在职业生涯初期的能力。在本文中，我们提出了 -index，该指标利用加权多层网络，以系统的方式结合作者的引用和合作效应来对作者进行排名。我们在一个庞大的计算机科学出版物数据集上进行了实验，结果表明：(i) -index 随时间保持一致，这是排名指标的基本特征之一；(ii) -index 在排名高被引作者方面与 h-index 及其变体一样有效；(iii) -index 可作为冲突解决指标，打破中等被引和低被引作者排名中的并列情况；(iv) -index 也可用于预测职业生涯早期的未来成就者。
引用
@article{arxiv.1610.07061,
title = {$C^3$-index: A PageRank based multi-faceted metric for authors' performance measurement},
author = {Dinesh Pradhan and Partha Sarathi Paul and Umesh Maheswari and Subrata Nandi and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07061},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 6 figures, 2 tables, Scientrometrics, 2016. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1102.1760 by other authors