个体影响力指数（$i^3$）统计量：一种新颖的论文级引用指标
数字图书馆
2017-07-04 v2
摘要
引用指标是用于评估科学研究使用情况、影响力和传播度的分析性度量。传统上，引用指标在发表金字塔的各个层面独立衡量，即论文级、作者级和期刊级。最常用的指标集中于期刊级测量，如影响因子和特征因子，以及研究者级指标，如 Hirsch 指数（h-index）和 i10 指数。另一方面，可靠的论文级指标较为少见，且通常局限于单篇论文的非标准化、非科学特征，如浏览量、引用量、下载量以及社交和新闻媒体中的提及次数。这些特征被称为“替代计量指标”（altmetrics）。然而，当两篇论文的浏览量和引用量相近时，目前尚无区分性度量可用于评估和比较每篇论文的个体影响力。鉴于现代科学文献呈指数级增长，科学家和科学读者需要优化、可靠、客观的方法来管理、衡量和比较研究成果及单篇出版物。为此，我在此描述并提出一种新的标准化论文级指标，此后称为“个体影响力指数统计量”，简称 。 是一种加权算法，它利用同行评审过程，并考虑单篇科学出版物的若干特征，以产生标准化且易于比较的影响力与传播度度量。本文还讨论了这一新颖指标的优势、局限性和潜在用途。
引用
@article{arxiv.1706.08806,
title = {The Individual Impact Index ($i^3$) Statistic: A Novel Article-Level Citation Metric},
author = {Jacques Balayla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08806},
year = {2017}
}
备注
The i3 is provisionally patent protected by the U.S Patent and Trademark Office (USPTO: #62/506,119). The manuscript is comprised of 14 pages including references, and includes 4 figures