基于有效作者贡献灵敏度的研究影响评估：h领导指数
数字图书馆
2025-06-10 v5
摘要
研究者绩效评估传统上依赖于各种计量指标，其中 h 指数是最突出的指标之一。然而，h 指数仅考虑出版物获得的引用数量，不考虑其他因素，如作者数量或其具体贡献在协作作品中的作用。因此，h 指数受到审视，因其引发了学术诚信问题，其中非贡献作者仅为提高 h 指数而获取作者身份。在本研究中，我们综合评估了现有指标在其能力方面的表现，以考虑作者位置和具体贡献，提出了一种新的 h 指数变体，称为 h 领导指数。h 领导指数旨在通过赋予作者位置（不仅限于第一作者和最后作者）更重要的作用，来公平评估多作者出版物中的学术贡献，这一设想源自斯坦福大学对全球顶尖 2% 科学家排名的研究。我们采用修改后的互补高斯曲线，对引用进行加权，以确保对中间作者的贡献得到恰当的认可。我们将 h 领导指数应用于分析澳大利亚8所大学（Group of 8, Go8）中顶尖50名研究者的表现，展示了其为更平衡的研究绩效评估提供潜力。我们提供了开源软件，以便进一步扩展此项工作。
引用
@article{arxiv.2503.18236,
title = {Research impact evaluation based on effective authorship contribution sensitivity: h-leadership index},
author = {Hardik A. Jain and Rohitash Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18236},
year = {2025}
}