超越引文：面向数据影响力与可分享性的跨域指标
计算机与社会
2025-12-09 v2
摘要
科学界越来越依赖开放数据共享，但现有指标不足以真实反映数据集作为研究产出的实际影响。传统措施，如h指数，聚焦于出版物和引文，但未能考虑数据集的可访问性、重用及跨学科影响。我们提出X-index，一种新型作者级指标，通过两个步骤量化数据贡献的价值：（i）计算数据集级价值评分（V-score），集成复用广度、FAIR性、引文影响和传递式复用深度；（ii）将V-score聚合为作者级X-index。我们使用计算社会科学、医学和危机传播中的数据集，对方法进行验证，达到与专家评估的强相关。我们的结果表明，X-index提供了透明、可扩展且低成本的框架，用于评估数据共享实践并激励开放科学。X-index鼓励可持续的数据共享实践，为机构、资助机构和平台提供一种实质性方式，以 acknowledgement research 数据集的持久影响力。
引用
@article{arxiv.2511.12966,
title = {Beyond Citations: A Cross-Domain Metric for Dataset Impact and Shareability},
author = {Smitha Muthya Sudheendra and Zhongxing Zhang and Wenwen Cao and Jisu Huh and Jaideep Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12966},
year = {2025}
}