通过合并多源信息构建用于个人研究者评估的出版物列表
数字图书馆
2013-07-26 v1
摘要
在卓越计划资金分配或职业晋升评判中，引用和出版物概况对于顶尖研究者的评估日益重要。归一化平均引用率、h 指数或其他区分性指标正被越来越多地用于描绘个体学者的特征。利用文献计量技术进行个人评估已知尤为棘手，因为误差被平均抵消的可能性变小，而微小的数据不完整可能对评估结果产生显著影响。因此，数据质量对于所用方法的合法性至关重要。
引用
@article{arxiv.1307.6765,
title = {Composing a Publication List for Individual Researcher Assessment by Merging Information from Different Sources},
author = {Lucy Amez and Nadine Rons},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6765},
year = {2013}
}
备注
3 pages