科学影响的量与质：两种文献数据源的分析
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2007-05-23 v1 数字图书馆
摘要
理解个别科学家活动在科学长期轨迹中的后果，是科学哲学中最困难的问题之一。由于科学出版物在现代科学事业中居于核心地位，将以后续作者引用数度量的单篇出版物“影响”文献计量技术，为这一问题提供了最有用的经验数据。直到近年，Thompson/ISI 一直提供影响分析所需的大规模“倒排”文献数据的唯一来源。2004年末，Google 推出新服务 GoogleScholar，使同类数据大多可获取。本文分析203篇出版物，其被超过4000篇其他出版物引用。我们显示两服务提供的引用计数惊人地一致。分析了各系统的数据质量，并考量了两者之间潜在有用的互补性。多源数据提供的额外鲁棒性，有望在开放引用协议与开放获取提升其对电子科学出版实践影响之际，增进这些度量的效用。
引用
@article{arxiv.cs/0504036,
title = {Scientific impact quantity and quality: Analysis of two sources of bibliographic data},
author = {Richard K. Belew},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0504036},
year = {2007}
}
备注
12 pages, 1 table, 6 figures