引文与文献计量分析的新时代：Web of Science、Scopus 与 Google Scholar
数字图书馆
2007-05-23 v1 信息检索
摘要
学术机构、联邦机构、出版商、编辑、作者和图书馆员越来越依赖引文分析来做出招聘、晋升、任期、资助和/或审稿人及期刊评估与选择的决定。几十年来，科学信息研究所（ISI）的引文数据库一直被用作定位引文和/或进行引文分析的起点，且通常作为唯一工具。然而，ISI 数据库（或 Web of Science）可能不再适合作为唯一甚至主要的引文来源，因为现在已有允许引文搜索的新数据库和工具可用。探索这些新数据库和工具是对 Web of Science（WoS）的补充还是替代方案，具有重要意义。本文以 15 名图书馆与信息科学教职人员为一组案例研究，考察了使用 Scopus 和 Google Scholar（GS）对 WoS 所测量的学者引文数和排名的影响。本文讨论了 WoS、Scopus 和 GS 的优势与劣势、它们的重叠与独特性、引文的质量与语言，以及这些发现对引文分析的影响。该项目涉及对研究小组发表的约 1,100 篇学术著作以及测试组（另外 10 名教职人员）的 200 多篇著作进行引文检索。总体而言，共审查了超过 10,000 篇引用及声称引用的文献。WoS 数据的收集和处理耗时约 100 小时，Scopus 耗时 200 小时，而 GS 则耗时令人疲惫的 3,000 小时。
引用
@article{arxiv.cs/0612132,
title = {A New Era in Citation and Bibliometric Analyses: Web of Science, Scopus, and Google Scholar},
author = {Lokman I. Meho and Kiduk Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0612132},
year = {2007}
}
备注
49 pages, accepted for publication in the Journal of the American Society for Information Science and Technology