量化弱关系、强关系与超级关系在科研生涯中的影响
物理与社会
2015-09-08 v1 数字图书馆
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
科学家经常面临开始或终止创造性合作的重要决定。这一过程可能受到战略动机的影响,因为早期职业研究者通常是新合作机会的追求者,而资深研究者则通常是吸引者。聚焦于科学合作的纵向层面,我们采用以自我为中心的视角分析了 473 个合作档案,该视角考虑了研究者特定的特征,并提供了对从职业成就与可持续性到团队动力学与效率等一系列主题的洞察。基于超过 166,000 条合作记录,我们量化了合作持续时间和关系强度的频率分布,表明合作网络由以高周转率为特征的弱关系主导。我们使用解析极值阈值识别出一类新的不可或缺的“超级关系”,其中最强的关系通常表现出与中心科学家超过 50% 的论文重叠。超级关系的普遍性表明,它们源于基于成本、风险与回报共享以及互补技能匹配的职业策略。然后,我们结合描述性方法和面板回归方法,比较了与超级关系合著的论文子集与无超级关系合著的论文子集,并控制了职业年龄、声望、团队规模和先前团队经验等相关特征。我们发现,超级关系贡献了高于平均水平的生产力和每篇论文 17% 的引用增长,从而将这些合作关系——类似于生活伴侣——确定为科学职业发展中的一个主要因素。
引用
@article{arxiv.1509.01804,
title = {Quantifying the impact of weak, strong, and super ties in scientific careers},
author = {Alexander Michael Petersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01804},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 5 figures, 1 Table