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通过早期引用与期刊影响因子相结合预测长期发表影响力

数字图书馆 2019-09-20 v1

摘要

在科学文章发表后不久预测其长期影响力的能力,对于准确评估研究绩效具有重要价值。在这项工作中,我们检验了如下假设:通过将文章的早期引用与所载期刊的影响因子相结合,可以获得对长期引用次数的良好预测。该检验在由意大利科学家撰写的 123,128 篇 WoS 出版物语料库上使用线性回归模型进行。对于超过两年的引用时间窗口,预测的平均准确度良好,对于低引用出版物的准确度下降,并且因学科而异。正如预期,影响因子在组合中的作用在发表仅两年后便可忽略不计。

关键词

引用

@article{arxiv.1909.08907,
  title  = {Predicting long-term publication impact through a combination of early citations and journal impact factor},
  author = {Giovanni Abramo and Ciriaco Andrea D'Angelo and Giovanni Felici},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08907},
  year   = {2019}
}