面向研究者的社会认知网络：使用面向群体的关系超事件模型探讨科学二元性
社会与信息网络
2025-04-17 v2 数字图书馆
物理与社会
应用统计
摘要
理解研究者为何引用特定文献是科学网络研究中的关键问题。先前的研究已识别出诸如相关性、群体凝聚力和来源致赞等因素。然而，关于引用行为中认知与社会维度之间的相互作用——即常被概念化为社会认知网络——的中间步骤往往被忽视。由于引用首先需要作品由一组作者发表，我们检视了合作网络结构如何影响引用模式。为探讨这一关系，我们分析了2013至2015年智利天文学家的引用与合作行为，使用面向群体的关系超事件模型，该模型允许我们在联合框架中研究合作网络和引用网络。我们的发现表明，在选择要引用的作品时，作者倾向于选择最近的研究，并在所引用作品之间维持认知连续性。同时，我们观察到密切连接的合作者组成的团队在后续出版物中更常被共同引用，从而强化了合作网络与引用网络之间的相互依赖性。
引用
@article{arxiv.2407.21067,
title = {Socio-cognitive Networks between Researchers: Investigating Scientific Dualities with the Group-Oriented Relational Hyperevent Model},
author = {Alejandro Espinosa-Rada and Jürgen Lerner and Cornelius Fritz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21067},
year = {2025}
}