引用网络中的同配性与缺失链接

引用网络广泛用于通过学术论文、作者、研究子领域和科学期刊之间知识流的基础模式研究科学的演进。此处我们聚焦引用网络以阐明同配性（即相似导致连接的原则）在论文间知识转移中的显著性。为此，我们评估引文倾向于发生在关注看似相关主题或研究问题的论文之间的程度。基于1893至2009年美国物理学会期刊发表文章的大型数据集，我们提出一种通过书目重叠的统计验证来衡量文章间相似性的新方法。结果表明，一篇文章引用另一篇文章的概率确实是两篇文章相似性递增的函数。我们的研究还使我们能够揭示高度相关文章对之间的缺失引文，从而可能有助于识别有效知识流的障碍。通过量化缺失引文的比例，我们在促进或阻碍知识传播能力方面对不同的期刊和研究子领域进行了比较评估。发现表明知识转移似乎由高可见度期刊（如《物理评论快报》）比低影响力期刊更有效地促进。我们的研究对科学期刊的作者、编辑和审稿人以及公共预印本存储库具有重要意义，因为它提供了一种推荐相关但缺失的参考文献并适当整合论文书目的程序。