科学引文网络中结构性差异的出现

科学关注度的分布并不均匀，这造成了认可上的不平等，并扭曲了获取机会的途径。我们以引文为代理指标，量化了关注度在性别和机构声望方面的差异。我们发现，女性获得的引文数量系统性地少于男性，并且关注度日益集中在精英机构的作者身上——这些模式并不能完全由代表性不足来解释。为了解释这些动态，我们引入了一个引文网络增长模型，该模型包含了同质性（倾向于引用相似的作者）、优先依附（倾向于引用高被引作者）和群体规模（代表性不足）。该模型表明，差异不仅源于群体规模的不平衡，也源于累积优势放大了有偏的引用偏好。重要的是，仅增加代表性往往不足以减少差异。有效的策略还应包括减少同质性、提高代表性不足群体的可见度，以及支持新来者的公平融入。我们的发现凸显了在像引文这样的非对称网络（其中认可度是单向流动的）中缓解不平等的挑战。通过揭示关注度分布的机制，我们为构建一个更负责任、更公平、更透明、更具包容性，并能更好地支撑创新和知识生产的科学网络做出了贡献。