计算机科学教师招聘网络中的性别、生产力与声望

女性在计算机科学学术界的各个层级都严重代表不足，仅占终身教职轨道教师的15%。理解这种性别失衡的原因，将有助于旨在纠正它的政策以及院系和个人的雇佣决策。然而，由于教师招聘的复杂性和去中心化性质以及招聘的非独立性，这方面的进展十分复杂。利用北美205个授予博士学位的院系中2659名终身教职轨道教师的招聘结果和学术生产力的综合数据，我们通过招聘过程的网络模型研究了计算机科学教师招聘中性别不平等的多维性质。总体而言，我们发现招聘结果最直接地受到(i)招聘机构与输送机构之间的相对声望以及(ii)候选人的学术生产力的影响。在纳入这些及其他特征后，加入性别并未显著减少建模误差。然而，性别差异确实存在，例如在学术生产力、博士后培训率以及大学排名上升的职业变动中，这表明性别的影响通过其协变量间接纳入招聘决策。此外，我们发现证据表明，排名更高的院系以高于预期的比例招聘女性教师，这似乎抑制了排名较低院系的类似努力。这些发现阐明了教师招聘网络中性别不平等的微妙性质，并为计算机科学中女性代表不足提供了新的见解。