教师招聘网络的动态演化
物理与社会
2022-04-14 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
教师招聘网络——即哪所机构聘用谁的毕业生为教师——呈现出陡峭的层级结构,这可能加剧学术界的社会与认知不平等。理解驱动这些模式的机制,将为促进学术机构多元化提供启示,并深化对招聘在塑造科学发现中所起作用的认识。本文研究了结构机制能在多大程度上解释经验性教师招聘网络中观察到的层级结构及其他网络特征。我们研究了一类自适应重连网络模型,它们以五种不同的方式在层级中强化机构声望。每种机制根据某机构的声望分数决定其毕业生成为新聘教师的概率,该声望分数由招聘网络现有结构推断得出。我们发现,真实招聘网络中的结构不平等与中心性模式,最好由一种全局安置权机制再现:新聘教师来自某机构的概率,与该机构此前被任何地方聘用的总人数成正比。另一方面,偏向可见性的网络度量则更好地由局部安置权机制重现:新聘教师来自某机构的概率,与该机构此前已被招聘机构聘用的总人数成正比。这些对比结果表明,强化教师招聘网络层级结构的潜在结构机制,是对机构声望的全局与局部偏好的混合。在这些动态下,我们表明由于一种极度偏向更负盛名机构的动态竞争,各机构在层级中的位置异常稳定。
引用
@article{arxiv.2105.02949,
title = {The Dynamics of Faculty Hiring Networks},
author = {Eun Lee and Aaron Clauset and Daniel B. Larremore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02949},
year = {2022}
}