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招聘与机会网络形成中的均衡、效率与不平等

计算机科学与博弈论 2024-06-28 v2 计算机与社会 数据结构与算法

摘要

职业网络——即特定行业人员之间的社交网络——可作为就业前景和其他机会的渠道。在此,我们提出了此类网络形成及其内部机会传递的模型。在我们的理论模型中,个体策略性地与他人建立连接,以最大化从他人处获得机会的概率。我们探讨了职业网络如何在连通性(连接促进机会传递给那些未从外部来源获得机会的人)与拥堵性(部分个体从连接中获得过多机会并造成浪费)之间取得平衡。我们表明,相对于社会最优状态,策略性个体在均衡状态下存在过度连接,导致了无政府代价,并为此推导了近乎紧致的渐近界。我们还表明,在均衡状态下,个体会与那些能为其提供与其为他人所提供相似利益的个体建立连接。因此,我们的模型为职业网络背景下的基本社会学原理——同质性(即“相似性孕育连接”)提供了微观基础,在我们的设定中,这表现为基于个体利益对齐的状态同质性。我们进一步探讨了即使个体先验地从外部来源获得机会的概率相等,均衡状态仍可能是不平等的,并给出了不平等程度的近乎紧致界限。最后,我们探讨了在线平台干预以提升社会福利的能力,并表明自然启发式方法可能在均衡状态下产生不利影响。我们简单的模型允许对职业网络中的协调问题进行出人意料的丰富分析,并暗示了许多进一步探索的方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.13841,
  title  = {Equilibria, Efficiency, and Inequality in Network Formation for Hiring and Opportunity},
  author = {Cynthia Dwork and Chris Hays and Jon Kleinberg and Manish Raghavan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13841},
  year   = {2024}
}

备注

53 pages, 6 figures