基于个体社会地位驱动的社区形成建模

在人类社会中，人们竞争并争取更好社会地位的意愿，以及嫉妒那些被认为在某方面更优越的人，导致了本质上等级化的社会结构。在此，我们提出一种基于智能体的网络模型，以模拟个体的排名行为及其在人类社会中可能的反响。该模型的主要假设是：社会互动的相关特征是每个个体相对于他人最大化自身地位的渴望。该模型产生的社会网络具有同质性和同配性，正如在人类社区中经常观察到的那样，且大多数网络属性似乎与其规模无关。然而，研究发现，当智能体数量较少时，所得网络由互不相交的弱连接社区组成，同时具有高度同配性和同质性。另一方面，较大的网络则更具凝聚力，社区更大但同质性较低。我们发现，这些变化的原因在于较大的网络规模允许智能体使用新策略来最大化其社会地位，从而允许它们之间更多样的连接。