网络结构与初始群体规范分布在规范冲突中的作用

社会规范通过提供隐含共享的期望与行为准则，可促进群体中的社会共存。然而，不同社会群体可能持有不同规范，缺乏统摄性规范共识会导致群体内及群体间冲突。本文提出一个基于智能体的模型，模拟两个交互群体中的规范采纳过程。我们在改变相对群体规模与同配/异配性（网络结构的两个特征）以及初始群体规范分布的情况下探究该现象。智能体依据 Granovetter 阈值模型的改编版本、采用阈值均匀分布来更新其规范。我们研究网络结构与初始规范分布对达成规范共识过程及由此产生的群体内和群体间冲突潜力的影响。结果表明，当规范与群体归属紧密绑定时规范变更最易发生。当网络为异配且少数群体规模小至中等时，各群体最终具有最相似的规范分布。高同配网络表现出高群体间冲突潜力和低群体内冲突潜力，而高异配网络则呈现相反模式。