论社交媒体推荐对意见共识的影响

我们考虑一个离散意见形成问题，在该设定中，智能体同时受到其社交关系扩散的信息和直接从社交媒体管理者接收的推荐的影响。我们研究了社交媒体影响的“强度”和同质性比率如何影响智能体达成共识的概率，以及这些因素如何决定所达成共识的类型。在一个简单的 2-对称块模型中，我们证明了智能体要么收敛于共识，要么收敛于持续的分歧。特别地，我们表明，当同质性比率较大时，社交媒体决定意见动态结果的能力非常低。另一方面，当同质性比率较低时，社交媒体影响可以对动态产生重要作用，要么使达成共识变得更困难，要么诱导出极端意见的共识。最后，为了将我们的分析扩展到更一般和更现实的设置，我们给出了一些实验证据，表明我们的结果在一般网络上仍然成立。