论妥协的副作用：有界置信意见动力学模型中智能体异质性与网络效应的耦合

我们对有界置信意见动力学模型中异质社会智能体与其异质社会连接的联合效应作了广泛研究。我们探讨了该模型在两种不同网络拓扑下的完整相图，并与两个相反的极端情形比较：一是构成混合群体的异质智能体，二是其交互由格点建模。结果表明，当易于妥协的智能体与封闭心智的智能体共存时，动力学的稳态呈现共存相。特别地，不同于网络中同质情形或完全混合群体中的异质情形，社会有可能以围绕某一极端意见达成共识而终结。此外，在动力学过程中，共识可能从意见空间的一端被翻转到另一端。我们还表明，标准序参量——最大意见簇的归一化平均尺寸——在此情形下可能产生误导，因其掩盖了这些相的存在。意见被翻转的相无需具有特殊特征的智能体（顽固者、极端主义者等）存在；它源于已就某一极端意见达成一致的智能体与持相反意见的余下群体之间的相互作用。在前者中，部分智能体可能易于与多数群体之外的其他智能体妥协，这些智能体依据其在网络中的位置，可充当两群体间的桥梁，并缓慢地将整个社会吸引至另一极端。