具有机会主义个体的小型动态网络中的观点稳定性研究

存在大量社会实例，其中混合了截然相反的观点且极其稳定。我们认为，这种稳定性是社会网络拓扑结构调整与观点变化过程之间相互作用的结果。为支持这一观点，我们基于一些新颖的假设提出了一个观点形成的计算机模型，旨在使模型更接近社会现实。在我们的模型中，个体除了因社会其他成员的影响和外部宣传而改变观点外，还能够修改其社交网络，与持有相同观点的个体建立联系，并与意见不合的个体切断联系。为了进一步改进模型，我们根据改变观点的难易程度将个体分为“狂热者”和“机会主义者”。模拟显示，与网络链接静态的传统模型相比，存在显著差异。特别是，在个体间链接可调整的动态模型中，最终的网络结构和观点分布被证明类似于现实世界的观察结果，例如社会结构和少数群体的持久性，即使大多数社会成员反对他们且宣传力度很强。