有偏动态网络上的意见动力学：超越稀疏意见更新

意见动力学至关重要，因为它为理解意见传播和社会关系调整的复杂动力学提供了深刻见解。以往的大多数工作假设社会关系的演化速度远快于意见。这在现实中并不总是成立的。我们提出了一种解析近似方法，以研究意见调整与网络演化之间任意时间尺度下的这一问题。为此，引入了统计学中的决定系数，并解析地找到了一个一维稳定流形，即最可能的轨迹。借助稳定流形，我们进一步获得了意见的结局和共识时间，即固定概率和固定时间。我们发现，对于群内偏见，个体越可能采纳流行意见，多数意见接管整个群体的可能性就越小，即从众心理抑制了流行意见的主导地位。这一反直觉的结果可以从博弈论视角来解释，其中群内偏见对应于协调博弈，而重连概率对应于选择强度的重新标定。我们的工作提出了一种高效的近似方法，以促进对动态网络中意见动力学的理解。